为落实集团AI主题活动年部署，纵深推进数字化、智能化转型，破解生产运营、数据协同、流程管理等现存痛点，夯实智能制造根基、提升综合竞争力，5月份集团培训中心连续开展两场 AI  赋能制造业专题培训。各公司部长及以上管理干部，生产、技术、质量、仓储、IT、智能制造等核心岗位骨干，通过现场学习+视频连线的形式参训，系统学习  AI 前沿理念、技术应用与落地方法，为企业智能化升级积蓄动能。

        本次培训特邀两位行业资深专家授课，课程理论扎实、案例详实、实用性突出。5月16日，制造业智能管理专家李希老师带来《AI 赋能制造业常见业务场景效能提升》培训，其拥有18年生产制造咨询经验，服务过众多世界  500  强及大型企业，擅长输出贴合制造企业需求的落地方案。5月25日，原阿里云数字政府总经理雷斌老师主讲《AI赋能制造业转型》课程，作为产业数字化与工业 AI 领域资深专家，他主导过多项国家级、省级重大数字化工程，具备丰富的顶层设计与项目实战经验。两位专家立足行业趋势与公司实际，结合大量标杆案例，层层拆解AI 转型逻辑、应用场景与实施路径。

        当下制造业已从传统“自动化提效”迈入“智能化增长”新阶段，行业竞争不再局限于成本、质量比拼，而是数据治理、业务协同、快速响应能力的综合较量。专家指出，系统孤岛、数据割裂、流程低效、运营依赖人工经验等问题，是传统制造企业的普遍短板，借力 AI 技术重构生产经营模式、打通数据壁垒，已是企业转型升级的必然选择。

         雷斌老师以全民熟知的健康码项目为例，详解知识图谱技术的应用价值。该技术可搭建标准化数据关联网络，实现海量数据汇聚、匹配与实时更新，有效打破数据碎片化难题，这套成熟体系可直接复用至企业经营场景。其团队同步介绍了上古中天工业 AI OS，该平台拥有业务智能理解、经验沉淀治理、自动化任务编排、多智能体协同、持续迭代进化五大能力。讲师强调，工业 AI 落地绝非单纯技术展示，核心是扎根业务场景，优化图纸审查、工艺优化、物料管理、知识库搭建等工作；企业智能化转型也不是盲目叠加各类管理系统，关键在于打造统一智能业务底座，打通跨部门、跨系统、跨流程的协作壁垒。

         围绕全业务场景提质增效，李希老师从六大板块讲解  AI  实操应用。生产环节，AI  可智能优化排产计划、实时监控产线状态、精准定位产能瓶颈；设备管理方面，依托运行数据开展预测性维护，将被动维修转为主动预防，减少非计划停机，同时实现能耗优化、降低运维成本；质量管控上，AI  视觉检测替代人工完成高精度质检，结合大数据追溯不良成因，筑牢质量防线；仓储物流领域，智能算法优化库存预警、补货策略与搬运路线，搭配数字孪生实现仓储可视化管理。在工艺优化与经营决策层面，AI  能够迭代优选工艺参数，保障产品品质稳定；还可整合全流程数据生成可视化看板，推动企业由经验决策转向数据驱动决策。课程还现场教学  DeepSeek  AI  等工具的使用方法，帮助员工借助智能应用处理数据整理、报告撰写等重复性工作。讲师表示，AI 是高效的职场助手，目的是把员工从繁琐事务中解放出来，聚焦创新改善、流程优化等高价值工作，全面提升个人与团队效能。

        针对AI落地实施，专家团队明确了“小切口、快落地、稳迭代”的轻量化转型思路：优先选择单一核心场景突破，跑通业务闭环、验证应用价值后，再逐步向全业务链路拓展。依托工业 AI OS 平台搭配  AI一体机，可实现软硬一体化、私有化部署，在保障落地效果的同时严守工业数据安全。结合半导体、高端装备等行业案例，讲师详细演示了设备故障预警、AI数字员工、工艺优化、企业知识图谱搭建等成熟方案，为公司智能化改造提供了清晰参考。培训现场学习氛围浓厚，参训人员认真记录要点、积极互动交流，结合岗位难点探讨 AI 落地思路，梳理出多项适配企业发展的智能化应用方向。大家纷纷表示，培训内容紧贴实际、指导性强，有效拓宽了认知、掌握了实操方法。两场专题培训，是集团推进数字化转型、培育智能人才队伍的重要举措，进一步深化了全员对AI赋能智造的认知，强化了转型意识，也让管理干部与业务骨干熟练掌握了工业 AI 的应用逻辑与落地技巧。下一步，集团公司将以本次系列培训为契机，紧扣生产经营实际，稳步推动 AI 技术全场景落地。持续打通数据壁垒、优化业务流程、沉淀数字资产，加快智能工厂建设步伐，以智能化转型赋能企业高质量发展，助力集团在行业变革中把握机遇、稳步前行。